16.08.2019

Delicious Data prognostiziert Essenszahlen

Das Foodtech-Start-up hat eine Software-as-a-Service-Lösung (SaaS) auf Basis Künstlicher Intelligenz entwickelt, mit der Warenverkäufe in der Gastronomie prognostiziert werden können.

Delicious Data (vormals noyanum) wurde 2017 gegründet und verfolgt seitdem die Idee, durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz die große Menge an Lebensmittelabfällen in der Gastronomie zu reduzieren und damit einen Beitrag zur Nachhaltigkeit in diesem Sektor zu leisten. Laut aktueller Schätzungen auf Basis von Zahlen des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft wandern bei Großverbrauchern jedes Jahr allein in Deutschland etwa 1,9 Millionen Tonnen Lebensmittel in den Abfall. Eine der Ursachen dafür ist, dass Kantinen, Mensen und Restaurants Essen vor- und zubereiten, welches dann nicht ausreichend nachgefragt wird. Meist entsteht diese Situation durch Unsicherheiten in der Planung.

Algorithmus aus gängigen Einflussfaktoren

Der von Delicious Data entwickelte Algorithmus setzt hier an und kann auf Basis von Künstlicher Intelligenz Warenabsatzzahlen prognostizieren. Dazu analysiert das Programm die Verkaufshistorie eines Gastronomiebetriebs und kombiniert diese mit externen Faktoren wie Wetter oder Urlaubszeiten. Im Ergebnis können sich Gastronomen bzw. Küchenleitungen auf präzise Prognosen für die benötigte Anzahl an Essen stützen. Das ermöglicht detaillierte Tages- und Einkaufsplanungen, spart Kosten, reduziert Lebensmittelabfälle und ermöglicht nachhaltigere Betriebsabläufe. Die SaaS-Lösung von Delicious Data richtet sich an gastronomische Großbetriebe wie Hochschulmensen, Betriebskantinen, Krankenhäuser oder die Systemgastronomie. Die Software befindet sich bereits im Livebetrieb bei über 30 Hochschulmensen. Mittlerweile wird die Software in drei Betrieben bei Deutschlands zweitgrößtem Cateringdienstleister Aramark getestet. Das entspricht aktuell Essensprognosen für rund 30.000 Gäste täglich.

Investoren zeigen sich interessiert

Das Foodtech-Start-up ruft bereits das Interesse von Investoren hervor. Bayern Kapital investiert zusammen mit einer Reihe weiterer namhafter Investoren im Rahmen einer Seed-Runde in Delicious Data aus München. Neben Bayern Kapital beteiligen sich Myke Näf (Gründer von Doodle), Clarissa und Michael Käfer (Käfer Capital), die GeMü Beteiligungs GmbH sowie ein weiterer Privatinvestor an Delicious Data. Die Finanzierung und das Investorennetzwerk wurden über das BayStartUP-Netzwerk arrangiert.

Newsletter bestellen

Mediadaten